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摘要:
针对现有空战态势评估方法表现形式不够直观、模型简单的问题,提出一种将威力场与遗传神经网络相结合的态势评估方法,并将其应用于信息支援条件下的协同空战态势评估.分别从攻击能力、探测能力、电子干扰能力、生存能力、通信能力、告警能力、协同能力以及决策能力等方面构建威力势模型.利用遗传算法优化BP神经网络,并将其应用于编队作战能力评估.最后利用具体算例进行仿真验证,结果表明该方法是正确可行的.相比于传统态势评估方法,该方法在信息支援条件下的超视距协同空战态势评估中具有全面性、直观性、准确性等优势.
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文献信息
篇名 信息支援条件下协同空战态势评估研究
来源期刊 火力与指挥控制 学科 航空航天
关键词 信息支援 协同空战 威力场 态势评估
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 9-14,19
页数 7页 分类号 V221.91
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战武 空军工程大学航空航天工程学院 56 166 7.0 8.0
5 安超 空军工程大学航空航天工程学院 4 16 3.0 4.0
6 杨海燕 空军工程大学空管领航学院 33 81 5.0 6.0
7 常一哲 空军工程大学航空航天工程学院 12 40 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息支援
协同空战
威力场
态势评估
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火力与指挥控制
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1976
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