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摘要:
为提高空气污染物的可视化效果与对比度,更加直观地展示气象特征对空气污染物浓度的影响,首先对宁波市的PM2.5污染物浓度进行周期分析,提取PM2.5污染物季节变化因素;然后对宁波市气象数据进行可信度检验,信度检验结果>90%的置信区间;接着对宁波市的风力、风向数据在python环境下进行极坐标变换并进行风向可视化分析;最后利用python对PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3以及CO进行三维可视化展示.结果表明,可以直接利用空气质量数据和气象数据,通过信度检验、极坐标变换和频率比对进行空气质量的可视化对比和相关性分析.
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文献信息
篇名 气象特征对空气质量的影响和可视化研究
来源期刊 实验室研究与探索 学科 地球科学
关键词 空气质量 信度检验 风向可视化 三维可视化
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 实验技术
研究方向 页码范围 22-25,84
页数 5页 分类号 X131.1|TP391.1
字数 4938字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈志荣 宁波工程学院理学院 24 118 5.0 10.0
2 王玉金 宁波工程学院理学院 9 22 3.0 4.0
3 刘林林 宁波工程学院外事处 16 23 4.0 4.0
4 陆星家 宁波工程学院理学院 23 51 4.0 6.0
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月刊
1006-7167
31-1707/T
大16开
上海华山路1954号交大教学三楼456、457室
4-834
1982
chi
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