移动互联网中基于手指静脉图像信息加密的研究

• 作者: 严伟中 朱宇光 杨雄
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 静脉图像 灰度形态学 二次Logistic 映射 加密
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2186-2189,2196
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.058

摘要

移动互联网下如何更好地进行图像的加密一直都是研究的热点.针对手指静脉图像在移动互联网下传输中可能出现的不安全因素,首先对手指静脉图像的提取进行了改进,采用基于灰度形态学的膨胀运算、加权方式、模糊增强和灰度拉伸的方法获得更加清晰的图像,再对静脉图像采用基于小波置换、Arnold映射、二次Lo-gistic映射和k阶Backer变换的混合加密方式对其进行加密.仿真实验表明,算法在统计分析、相关性分析和差分攻击分析等方面具有较好的安全性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宇光	常州工学院计算机信息工程学院	29	102	5.0	8.0
2	杨雄	常州工学院计算机信息工程学院	20	46	3.0	4.0
3	严伟中	常州工学院计算机信息工程学院	14	57	4.0	6.0