基于Kinect的智能家居系统

• 作者: 胡孟凯 薛媛博 郭哲 陈培涛 韩先锋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Kinect 深度传感器 手势识别 智能家居系统
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TN915-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.18.038

摘要

针对传统基于物联网技术的智能家居系统用户参与感不强、无法进行自定义手势操控等问题，设计一套基于Kinect的智能家庭管理系统。通过深度传感器得到彩色数据流、深度数据流以及骨骼数据流，从而获取人体的动作轨迹，并自定义手势操控方式来实现家居的智能控制。由于深度数据对光照和背景干扰等因素有较强的鲁棒性，提高了手势及轨迹识别的准确性和可靠性。在明暗两种光照条件下，对该文定义的4种手臂姿势、3种动作任务和5种微小手势的识别实验表明，该文设计的系统能够满足智能家居的基本需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭哲	西北工业大学电子信息学院	15	70	4.0	8.0
2	韩先锋	西北工业大学电子信息学院	3	1	1.0	1.0
3	陈培涛	西北工业大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0
4	胡孟凯	西北工业大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0
5	薛媛博	西北工业大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0