Meta分析中缺失数据的处理方法简介

• 作者: 付文杰 何倩 吴君怡 喻亚宇 张超 许杨鹏 陶圆
• 来源期刊: 中国循证心血管医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 缺失数据 完整案例分析 末次观察推进法 估算个案分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 循证理论与实践
• 页码范围: 1416-1419
• 页数: 4页
• 分类号: R4
• 字数: 3474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2016.12.03

摘要

临床试验设计之初，乃至中后期对数据追踪与随访，都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时，可能会导致随机对照试验（RCT）偏倚，并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的，所以对于缺失数据处理要根据实际情况来选择合适的方法。本文就随机缺失、完全随机缺失、非随机缺失的数据缺失机制及其常见的处理方法给出相关简介。