农业搜索引擎中文分词工具对比

• 作者: 张太红 赵涛
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 中文分词 分词工具 农业搜索引擎
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 226-231
• 页数: 6页
• 字数: 6136字
• 语种: 中文

摘要

中文分词是中文语言处理技术中最关键的部分,被作为其中最重要的预处理手段广泛应用.本文主要分析和比较了ASPSeek、ICTCLAS、Paoding、MMseg、IK与JE六种分词工具对农业搜索引擎的影响.结果表明:在农业搜索引擎的应用效果中,分词准确性最优的是ICTCLAS分词工具,而F1测度最高的是JE分词工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵涛	新疆农业大学计算机与信息工程学院	62	268	9.0	12.0
2	张太红	新疆农业大学计算机与信息工程学院	74	332	9.0	15.0