针对惯犯的智能侦查研判模型研究

• 作者: 王斌君 蔡文哲
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 泛犯罪时空模型 犯罪隶属度 智能侦查 数字足迹
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 238-242
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.057

摘要

在大数据背景下，案件的侦查范围已经由原来的犯罪现场拓展到虚拟空间的泛犯罪时空范畴。以广义的犯罪时空理论为指导，以泛犯罪时空模型为依据，分析研判犯罪嫌疑人在该时空内的活动痕迹。由于惯犯的犯罪活动痕迹有一定的规律性，所以，通过对其活动痕迹进行分类和相应犯罪隶属度进行研究，建立惯犯的犯罪模型。然后，分别求出犯罪嫌疑人案发前、后的犯罪隶属度。最后，将两个犯罪隶属度进行整合求出犯罪嫌疑人的综合犯罪隶属度，进而得出犯罪嫌疑人列表，为侦查办案人员进一步有针对性地开展摸底、排查提供科学依据。该模型的研究为侦查办案提供了新的思路，也为相关的信息侦查系统提供了理论支撑。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌君	中国人民公安大学网络安全保卫学院	60	354	10.0	16.0
2	蔡文哲	中国人民公安大学网络安全保卫学院	4	9	2.0	2.0