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摘要:
中文自动分词是web文本挖掘以及其它中文信息处理应用领域的基础.蓬勃发展的中文信息处理应用对分词技术提出了更高的要求.提出了一种新的分词算法FPLS,该算法用拼音首字母作为词语表一级索引,词语的字数为二级索引构造分词词典,采用双向匹配方法,并引入规则解决歧义切分问题.与现有的快速分词算法比较,该算法分词效率高且正确率高.
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文献信息
篇名 基于汉语拼音首字母索引的混合分词算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 中文分词 拼音索引 双向匹配 歧义切分
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 221-225
页数 5页 分类号
字数 4950字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡金柱 华中师范大学计算机学院 98 854 18.0 23.0
2 杨进才 华中师范大学计算机学院 46 183 7.0 11.0
3 谢芳 湖北工业大学计算机学院 10 52 4.0 7.0
4 陈忠忠 华中师范大学计算机学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
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拼音索引
双向匹配
歧义切分
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期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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