基于仿射投影-非线性主分量分析的盲源分离

• 作者: 周东华 李雄杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 仿射投影算法 主分量分析 分离准则
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 无线网络与通信
• 页码范围: 320-323
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3873字
• 语种: 中文

摘要

仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度.针对现有盲源分离收敛速度慢的问题,以盲源分离的非线性主分量分析(PCA)为基础,结合仿射投影算法,提出了盲源分离的非线性APA-PCA准则,并设计出盲源分离的APA-Kalman,APA-RLS,APA-LMS新算法.在这些新算法中,预白化后的观测向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了盲源分离的收敛速度.仿真结果表明,非线性APA-PCA准则是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周东华	清华大学自动化系	152	2966	27.0	50.0
2	李雄杰	浙江工商职业技术学院电子信息工程系	37	162	8.0	11.0