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大数据查询与分析技术——SQL on Hadoop
大数据查询与分析技术——SQL on Hadoop
作者:
常广炎
李逦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
HIVE
HQL
摘要:
SQL语言不能直接对数据仓库中的非关系型数据库进行操作,为了适应SQL专业分析人员的操作习惯和简化大数据分析方法,SQL on Hadoop技术孕育而生,其典型技术是Hadoop中的Hive.通过实例探讨Hive及Hive2.0技术.
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文献信息
篇名
大数据查询与分析技术——SQL on Hadoop
来源期刊
软件导刊
学科
工学
关键词
大数据
HIVE
HQL
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
软件理论与方法
研究方向
页码范围
13-15
页数
3页
分类号
TP301
字数
1750字
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.1511582
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李逦
辽宁行政学院信息技术系
50
186
8.0
12.0
2
常广炎
辽宁行政学院信息技术系
63
126
7.0
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节点文献
大数据
HIVE
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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