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摘要:
SQL语言不能直接对数据仓库中的非关系型数据库进行操作,为了适应SQL专业分析人员的操作习惯和简化大数据分析方法,SQL on Hadoop技术孕育而生,其典型技术是Hadoop中的Hive.通过实例探讨Hive及Hive2.0技术.
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文献信息
篇名 大数据查询与分析技术——SQL on Hadoop
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 大数据 HIVE HQL
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 软件理论与方法
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP301
字数 1750字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511582
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李逦 辽宁行政学院信息技术系 50 186 8.0 12.0
2 常广炎 辽宁行政学院信息技术系 63 126 7.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
HIVE
HQL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导