基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型

• 作者: 徐怡 李策
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多粒度粗糙集模型 变精度粗糙集模型 多重阈值 知识粒度
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1727-1734
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 8431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.08.032

摘要

传统变精度多粒度粗糙集模型是基于单一变精度阈值的,而多粒度粗糙集模型是从多角度和多层次处理数据,数据往往是多源的或者是分布式的,其噪音数据的含量也各不相同.因此,不同知识粒度层次所应具有的变精度阈值也不相同,这使得现有的模型难以适应多粒度环境.为克服上述缺点,提出了基于多重阈值的变精度多粒度粗糙集模型,该模型使得不同知识粒度层次的变精度阈值可独立调整,更符合多粒度粗糙集模型的数据特征.该模型更好地结合了多粒度粗糙集模型和变精度粗糙集模型,可从多角度分析解决问题又兼具更灵活的容错能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐怡	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	47	190	9.0	11.0
5	李策	安徽大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0