基于序关系的非完备信息案例推理集成方法研究

• 作者: 孙金花 胡健 陈浈
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 序关系 非完备信息 案例推理 集成方法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 220-223,317
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.053

摘要

针对案例推理系统中数据集存在数据缺失的非完备信息问题，利用序关系基本原理，设计了案例推理集成方法（OR-CBR）。通过对非完备信息下确定符号属性、确定数值属性、区间数值属性以及模糊语言属性等属性间相似性度量的研究，计算出目标案例与历史案例的相似性矩阵。在此基础上，利用序关系构建了相似性矩阵中不同属性的集成排序算法，从而得到最相似历史案例。通过对 UCI 数据库中非完备信息数据集的测试表明，OR-CBR 方法比经典案例推理方法准确率高、效率高，很好地解决了非完备信息数据集的案例推理问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金花	重庆理工大学管理学院	35	121	5.0	8.0
2	胡健	重庆理工大学管理学院	24	74	4.0	7.0
3	陈浈	重庆理工大学管理学院	2	2	1.0	1.0