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摘要:
随着人机交互的日益发展,人脸识别中的重要环节人脸检测得到了越来越多的重视。人脸检测的关键在于准确率和效率。针对肤色信息进行人脸检测速度快、易于实现,但准确率不高的特点,将肤色信息与模板匹配的方法结合起来进行人脸检测。利用在YCbCr色彩空间中的肤色高斯模型,进行肤色区域的分割,经过膨胀腐蚀、长宽比与欧拉数等规则的处理,完成人脸区域的粗检测。然后通过模板匹配的方法进行人脸的细检测,将检测出的人脸区域圈起来并进行提取,形成一系列的人脸图像。实验结果表明,两种方法结合后检测准确率有所提高,速度较快。
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文献信息
篇名 基于肤色信息和模板匹配的人脸检测与提取
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 色彩空间 肤色高斯模型 肤色信息 模板匹配 人脸检测
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 TP391
字数 2353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵虹 沈阳工业大学信息科学与工程学院 28 325 11.0 17.0
2 耿昊 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
色彩空间
肤色高斯模型
肤色信息
模板匹配
人脸检测
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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