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摘要:
针对传统的时空克里格算法的精度受到时空变异函数的影响,而时空变异函数理论模型的选择常受主观因素影响和理论半变异函数局限,没有普适性的建模方法;加之参数较多估计困难,致使插值精度不高的问题,该文提出一种普适性的基于广义回归神经网络自适应时空克里格插值变异函数拟合方法,在此基础上建立了广义回归神经网络与时空克里格结合的新颖时空混合插值算法.通过与传统插值方法在民勤县地下水埋深插值中的比较研究表明,该时空混合插值算法的插值精度显著提高,并且是一个普适性的插值法.
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文献信息
篇名 一种时空混合插值算法及其应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 时空克里格 变异函数 插值精度 普适性 广义回归神经网络
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 265-269,306
页数 6页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.12.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫浩文 兰州交通大学测绘与地理信息学院 146 1360 19.0 30.0
2 张仲荣 兰州交通大学数理学院 19 55 4.0 6.0
3 王亚领 兰州大学数学与统计学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时空克里格
变异函数
插值精度
普适性
广义回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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