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摘要:
证据理论作为一种不确定性推理,广泛应用于人工智能、信息融合等方面.针对高冲突证据在组合过程中易产生各种与事实相悖的结论,提出了基于证据价值的冲突证据合成方法.此方法首先定义了证据价值的标尺,借用欧氏距离的概念计算证据自身价值,并规则化作为权重,然后引入未知项,修正证据源,再利用D-S合成公式对证据进行合成.实例分析表明,此方法在处理冲突证据时是有效、可行的.
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文献信息
篇名 基于证据价值的冲突证据合成方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 证据理论 冲突证据 证据价值 修正证据源
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 人工智能与数据挖掘
研究方向 页码范围 1715-1720
页数 6页 分类号 TP391
字数 5031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.08.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘以安 江南大学物联网工程学院 114 862 15.0 23.0
2 薛松 8 32 3.0 5.0
3 丁文静 江南大学物联网工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
冲突证据
证据价值
修正证据源
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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