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摘要:
针对大规模无线传感器网络多辐射源定位中,辐射源公共覆盖范围内监测节点能耗过高造成网络寿命降低的问题,提出一种基于演化博弈理论(EGT)的传感网监测节点分群算法.通过将最优节点集的搜索空间映射到博弈的策略组合空间,以博弈的效用函数为目标函数构建了非合作博弈模型;利用纳什均衡分析及均衡的扰动恢复过程实现目标优化;设计了分群算法以优化节点集组成相应的群参与最终的定位.以接收信号强度指示(RSSI)/信号到达时间差(TDOA)两轮定位为例,将该算法与典型的最近邻算法、基于离散粒子群优化(DPSO)的分群算法在定位精度和网络寿命方面作对比.仿真结果表明,该分群算法避免了多辐射源公共覆盖区域内节点能耗较高的问题,延长了网络寿命,同时保证了对辐射源的定位.
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文献信息
篇名 基于演化博弈论的无线传感网监测节点分群算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 多辐射源定位 分群算法 演化博弈论 纳什均衡 网络寿命 定位精度
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2157-2162
页数 6页 分类号 TP393.02
字数 7496字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2157
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张效义 信息工程大学信息系统工程学院 23 196 6.0 13.0
2 李青 信息工程大学信息系统工程学院 16 62 4.0 7.0
3 刘保见 信息工程大学信息系统工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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