基于遗传算法的信息流安全标记自动化挖掘

• 作者: 何晓斌 殷红武 邵婧 陈左宁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息流模型 安全标记 自动化挖掘 遗传算法 NP完全问题
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2143-2147
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.07.050

摘要

分布式信息流模型可以细粒度地控制信息的访问和传播,但其灵活性也增加了系统安全需求表达和策略管理实施的复杂性,严重制约了模型在云计算等分布式系统中的应用.对此,设计了一种基于安全断言的策略描述语言以表达安全需求;形式化定义了信息流安全标记挖掘问题,分析并证明了该问题是NP完全问题;提出了基于遗传算法的标记挖掘近似最优化算法.实验结果表明,算法可自动挖掘出策略配置最优解方案,有效提高了分布式信息流模型在实际系统中的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈左宁		40	174	7.0	12.0
3	邵婧		13	85	5.0	8.0
7	殷红武		19	28	4.0	4.0
8	何晓斌		8	19	3.0	4.0