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摘要:
对网络中的大流进行提取和分析对于网络管理和安全防御具有重要意义.文章通过把最近最久未使用(LRU)策略和计数型布鲁姆过滤器(CBF)两种结构结合起来,取其各自的优点,提出一种新的大流检测算法.该算法针对大流检测漏报率高的缺陷,将"大流过滤"和"大流判断"分离,提高了算法的准确性,降低了空间复杂度.最后通过理论分析和仿真实验进行了算法的验证.
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哈希
近期最少使用算法(LRU)
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于LRU—CBF的大流识别算法
来源期刊 数码世界 学科
关键词 最近最久未使用 布鲁姆过滤器 流量测量 漏报率
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 75-76
页数 2页 分类号
字数 1991字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高仲合 曲阜师范大学信息科学与工程学院 99 300 8.0 11.0
2 张淋淋 曲阜师范大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最近最久未使用
布鲁姆过滤器
流量测量
漏报率
研究起点
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数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
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