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摘要:
为提高Delta机器人的动作速度,提出一种离线寻优与在线查询相结合的时间最优轨迹规划方法.网格化机器人主传送带上的工作区域,选择每个网格中心点为标准点,在笛卡尔空间采用直线、圆弧插值获得门型轨迹的位置离散序列,经逆运动学计算出对应关节空间的角度离散序列.采用引力搜索的粒子群算法,以时间最优为适应度函数,在满足关节速度、加速度、脉动连续平滑及约束的条件下,构造7次B样条曲线,获取离线插值关节空间的角度-时间节点序列,并利用在线查询三维数组的方式获得最优时间节点序列.实验结果表明,该方法简单易行,以实验室Delta机器人为例,将主传送带上的物件抓取到固定位置,所用时间范围为0.6761s~0.7869s,克服了传统轨迹规划方法运动速度较慢的不足.
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文献信息
篇名 一种Delta机器人时间最优轨迹规划方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Delta机器人 引力搜索算法 粒子群算法 时间最优 轨迹规划 逆运动学
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 295-301
页数 7页 分类号 TP242
字数 3699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.12.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白瑞林 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 158 1207 18.0 24.0
2 吉峰 18 143 7.0 11.0
3 王永佳 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室 2 19 2.0 2.0
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时间最优
轨迹规划
逆运动学
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31-1289/TP
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1975
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