基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法

• 作者: 彭建春 文明 江辉 王志忠 郑岳怀
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 气象 相似聚合 灰色关联度 因子分析 径向基神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电能计量与负荷控制
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 4410字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基点气象相似聚合的短期风电功率预测方法.先以风电功率预测时间点(简称基点)的气象为核心对历史气象记录按灰色关联度进行相似聚合,以突出基点气象对应的风电功率变化规律.再对聚合中历史记录的气象因素按因子分析法降维、求取独立因素,以去除原始气象因素之间的相关性、降低因果关系的非线性度.然后基于径向基神经网络建立"独立因素-风电功率"的映射关系,从而实现风电功率预测.结合实例对此方法进行了仿真,结果表明,此方法预测得到的风电功率,其准确度比基于主成分的径向基神经网络方法的高、比径向基神经网络方法的更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志忠	深圳大学光电工程学院	9	49	5.0	6.0
2	彭建春	深圳大学机电与控制工程学院	26	249	8.0	15.0
3	江辉	深圳大学光电工程学院	20	170	7.0	12.0
4	郑岳怀	深圳大学光电工程学院	2	16	2.0	2.0
5	文明	国家电网湖南省电力公司经济技术研究院	1	5	1.0	1.0