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摘要:
针对Android智能手机自带人脸检测功能效率低、错误率高的问题,提出了一种将OpenCV移植到Android平台的方法,在运行Android系统的嵌入式平台中使用改进的AdaBoost算法,并结合OpenCV库来实现实时人脸检测与跟踪.实验取得了高达95.05%的人脸检测准确率和50.13 ms的平均检测速率,在保证检测速度的同时比Android自带的人脸检测更具高效性和实用性.
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文献信息
篇名 基于Android平台的实时人脸检测与跟踪
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 Android OpenCV 人脸检测 AdaBoost算法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2807字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应捷 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 37 110 6.0 8.0
2 于世强 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
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2017(3)
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2018(2)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Android
OpenCV
人脸检测
AdaBoost算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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