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摘要:
在航拍图像的绝缘子检测中,图像的拍摄条件会导致背景的复杂程度不同,如何保持在多样背景下的绝缘子检测效果成为急需解决的一个重要问题.提出一种自适应的绝缘子自爆缺陷检测方法,该方法利用3D模型定位,并将绝缘子自身的绝缘子片作为模板检测缺陷.首先利用每种塔架的3D模型图与其对应的标准图进行SIFT点匹配,再利用随机抽样一致性方法找到标准图到待检测图的转换矩阵,从而找到塔架上每个绝缘子的位置;然后将图像转为HSV模型后,利用小波变换处理H通道,再进行二值化;最后通过Radon变换确定二值化图像中绝缘子中轴的大致方向并转正,去掉噪声点,取第一片绝缘子片作为模板在中轴滑动,记录每片绝缘子位置的像素分布直方图,利用地球移动距离EMD方法判断分布是否存在异常,最后再显示出自爆绝缘子片的位置.测试结果表明,该方法的自爆缺陷检测效果良好,具有较高的正确率和鲁棒性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于3D塔架配准的绝缘子自爆缺陷检测
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 3D模型 图像匹配 随机抽样一致性 HSV模型 滑动模板
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1688-1694
页数 7页 分类号 TP391
字数 4065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.08.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯志勇 天津大学计算机科学与技术学院 146 1072 17.0 24.0
2 徐超 天津大学软件学院 24 134 6.0 11.0
3 张冰怡 天津大学计算机科学与技术学院 3 17 3.0 3.0
4 翟荔婷 天津大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
3D模型
图像匹配
随机抽样一致性
HSV模型
滑动模板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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