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摘要:
为提高足球比赛视频中的多运动员行为识别的准确率,提出一种基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示方法,利用时空兴趣点来表示足球比赛视频中的多运动员行为.首先将足球比赛视频序列中的多运动员行为看作是三维空间中的时空兴趣点的集合,然后采用直方图量化技术将时空兴趣点集合量化为维数固定的直方图(即时空单词),最后采用K-means聚类算法生成时空码本.在聚类生成码本之前,对每个时空兴趣点都进行了归一化,以保证其缩放和平移不变性.实验结果表明,该方法能够大大减少足球比赛视频中的多运动员行为识别算法的计算量,显著提高识别的准确率.
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文献信息
篇名 基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 时空兴趣点 多运动员行为表示 行为识别 K-means聚类算法 时空特征检测操作数
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 第六届中国数据挖掘会议(CCDM 2016)
研究方向 页码范围 2134-2138
页数 5页 分类号 TP311|TP391
字数 4832字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2134
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时空兴趣点
多运动员行为表示
行为识别
K-means聚类算法
时空特征检测操作数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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出版文献量(篇)
20189
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