原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对当前电池荷电状态(SoC)估算算法在处理器运算过程中计算量大,耗费处理器资源多的问题,提出在SoC估算中同时增大辨识时间尺度和估算时间尺度;采用带遗忘因子递推最小二乘算法辨识电池模型参数,并探究不同大小的时间尺度对SoC估算精度的影响;仿真结果表明,随着辨识时间尺度和估算时间尺度增大,SoC估算精度下降且计算量快速下降,计算消耗时间呈指数减少;当时间尺度过大时,SoC估算精度难以保证,计算消耗时间减少不明显,收敛时间长;在综合考虑估算精度和计算耗费时间情况下,可以找到一个最优的时间尺度用于保证SoC估算精度同时大大降低计算量;该方法为后续实现电动汽车SoC在线估算提供理论依据.
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文献信息
篇名 不同时间尺度下锂电池SoC估算研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 锂离子电池 电池荷电状态 最小二乘法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 249-252
页数 4页 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.07.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琳 广西大学机械工程学院 85 337 11.0 14.0
2 潘海鸿 广西大学机械工程学院 86 402 11.0 15.0
3 吕治强 广西大学机械工程学院 6 10 2.0 3.0
4 李君子 广西大学机械工程学院 3 7 1.0 2.0
5 林伟龙 广西大学机械工程学院 2 7 1.0 2.0
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锂离子电池
电池荷电状态
最小二乘法
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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