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摘要:
基于黑龙江省佳木斯市孟家岗林场的12块样地65株人工红松解析木的955个枝解析数据,以Poisson回归模型和负二项回归模型作为备选模型,构建了人工红松二级枝条数量分布模型,并采用AIC、Pseudo-R2、均方根误差(RMSE)和Vuong检验对模型的拟合优度进行比较.结果表明:每轮一级枝条分布数量集中在3~5个,均值为4个,一级枝条分布数量与人工红松自身的枝条属性相关.一级标准枝上二级枝条分布的离散程度较大,利用全部子回归技术构建二级枝条分布数量模型,最终选择以负二项回归模型为基础的E(Y)=exp(β0+β1lnRDINC+β2RDINC2+β3 HT/ DBH+β4CL+β5DBH)作为二级枝条分布数量最优预测模型(β为参数;RDINC为相对着枝深度;HT为树高;DBH为胸径;CL为冠长).最优模型的Pseudo-R2为0.79,平均偏差接近于0,平均绝对偏差<7.对于所建立的模型,lnRDINC、CL和DBH的参数为正值,RDINC2和HT/ DBH的为负值,随着RDINC增大,在树冠内二级枝条分布数量存在最大值.总的来说,所建立的人工红松二级枝条分布数量模型的预测精度为96.4%,可以很好地预估该研究区域人工红松二级枝条分布数量,为以后枝条的光合作用和生物量的研究提供了理论基础.
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文献信息
篇名 黑龙江省红松人工林枝条分布数量模拟
来源期刊 应用生态学报 学科
关键词 红松林 一级枝条分布 二级枝条分布 Poisson回归模型 负二项回归模型
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2172-2180
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13287/j.1001-9332.201607.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤日 东北林业大学林学院 167 2057 23.0 35.0
2 董利虎 东北林业大学林学院 51 484 12.0 20.0
3 郑杨 东北林业大学林学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
红松林
一级枝条分布
二级枝条分布
Poisson回归模型
负二项回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
论文1v1指导