基于谐波滤波器组的电能质量扰动数据压缩方法

• 作者: 何顺帆 张明 龚建峰
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 电能质量扰动 数据压缩 谐波滤波器组 小波变换 参数量化
• 年，卷（期）: 2016,（15）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 字数: 5258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20150724005

摘要

提出一种基于谐波滤波器组的电能质量扰动数据压缩方法，该方法采用谐波滤波器组实现原始信号中稳态分量与暂态分量的分离，并通过插值离散傅里叶变换（IpDFT ）算法来高精度估计谐波分量参数，然后对确定的稳态分量和暂态分量分别采用参数量化和小波变换进行压缩。最后，利用实际的电能质量扰动数据测试了该方法，结果表明，该方法对于各种类型的电能质量扰动信号均有效，同时在压缩比相同时，与通用小波压缩方法相比具有更好的压缩性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	武汉纺织大学电子与电气工程学院	12	60	3.0	7.0
2	龚建峰	武汉纺织大学电子与电气工程学院	1	3	1.0	1.0
3	何顺帆	中南民族大学计算机科学学院	2	3	1.0	1.0