海上大风延伸期预报研究进展

• 作者: 吴萌萌 商舜 王彰贵 秦英豪 魏立新
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大风 延伸期 预报
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 185-190
• 分类号: P47
• 语种: 中文

摘要

海上大风是海洋产业的重大灾害性天气,而延伸期预报是世界性难题.目前,延伸期预报主要分成动力延伸、低频振荡、经验波传播、数理统计、气候扰动分解和集合预报等6种方法,以动力延伸中的数值模式和低频振荡中的MJO监测诊断最为流行.随着大数据时代的到来,基于大数据分析,以数值预报产品为基础的集合预报成为未来业务发展的重点方向.这6种方法都可以用于海上大风等重大灾害性天气预报,许多学者尝试较多的是气候扰动分解、低频振荡中的低频天气图等方法中的溯源技术,通过找到源头,实现重大灾害性天气的延伸期预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彰贵		37	235	9.0	13.0
2	魏立新		24	169	7.0	12.0
3	商舜		3	13	2.0	3.0
4	秦英豪		4	5	1.0	2.0
5	吴萌萌		3	5	1.0	2.0