一种频率依赖性迟滞的神经网络内模控制

• 作者: 张新良 朱琳 郭晓迪
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 迟滞非线性 BP神经网络 Hammerstein模型 内模控制
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 52-54,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2420字
• 语种: 中文

摘要

针对压电陶瓷等智能材料存在的依赖输入频率的迟滞非线性问题,采用BP神经网络对迟滞非线性进行辨识,并通过内模控制方案来对其进行控制.在迟滞的建模上,构建了一种静态迟滞非线性环节串联一个对输入频率敏感的线性动态环节组成的Hammerstein模型.在此基础上,得出Hammerstein模型的逆模型,并通过构造的正、逆模型进行内模控制.实验结果说明,提出的建模方法与内模控制方案是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新良	河南理工大学电气工程与自动化学院	31	93	5.0	8.0
2	郭晓迪	河南理工大学电气工程与自动化学院	2	5	2.0	2.0
3	朱琳	河南理工大学电气工程与自动化学院	8	31	3.0	5.0