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摘要:
研究交叉口多目标信号优化中的配时问题,由于客观环境的复杂性、系统存在模糊性等因素的影响,很难获得确定性决策信息来选择最优方案,提升车流运行效率.为解决上述问题,首先采用多目标超体积评价算法求解多目标信号配时模型,获得配时方案集.其次针对不确定型区间多属性决策问题,提出主客观信息偏差最小法,通过建立优化模型来处理主客观不确定性需求,确定配时方案.仿真结果表明,主客观信息偏差最小法能较好地权衡决策需求与决策矩阵客观信息,提高解的质量;根据多目标超体积评价算法和主客观信息偏差的优化与决策集成分析,综合考虑了不同车流运行评价指标,提升了交叉口整体运行效益.
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文献信息
篇名 交叉口车流多目标运行效率决策研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多目标优化 多属性决策 区间 不确定性 信号配时
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 200-205
页数 6页 分类号 TP237.4
字数 5097字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈娟 上海大学悉尼工商学院 16 22 3.0 3.0
2 耿俊杰 上海大学悉尼工商学院 1 2 1.0 1.0
3 贾明星 上海大学悉尼工商学院 1 2 1.0 1.0
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多目标优化
多属性决策
区间
不确定性
信号配时
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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