面向电力机房监控的音视频融合检测方法研究

• 作者: 张大伟 张珂 湛永松 袁慧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电力机房 彩色图像非线性变换 最大类间方差法 梅尔频率倒谱系数 音视频融合 安全监控
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 272-277
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.12.046

摘要

为实现电力机房重点区域指示灯安全事件的监控,提出一种音视频融合检测方法.采用监控区域彩色图像非线性变换和最大类间方差法自动阈值分割技术进行指示灯定位,将局部区域统计直方图作为视频特征向量.采用连续多帧梅尔频率倒谱系数建立监控区域的音频特征向量.利用主成分分析对连续多帧的音视频融合特征向量进行降维处理,并借助支持向量机对不同安全事件进行分类检测.实验结果表明,与单独采用音频或者视频进行安全事件检测的方法相比,该方法具有较高的检测率和较低的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大伟	中国科学院自动化研究所	38	189	7.0	12.0
2	湛永松	桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室	20	50	4.0	5.0
3	袁慧		14	16	3.0	3.0
4	张珂	桂林电子科技大学广西高校云计算与复杂系统重点实验室	2	7	1.0	2.0