基于移动平台的图像检索系统

• 作者: 余黎青 刘强强 刘慧婷 赵鹏
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 图像检索 图像搜索引擎 爬虫系统
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.11.003

摘要

近年来移动终端的普及促进了移动平台上图像检索技术的发展。当用户看到感兴趣的商品的时候，他们希望能够使用终端拍下来，然后进行商品的检索并返回一些推荐的商家。为了解决这个问题，面向移动平台，构建了一个图像检索系统，通过手机等移动终端，拍摄或传输图片来检索互联网上相关的图片和信息。该系统构建了一个爬虫系统用来采集图片信息，在安卓平台上直接进行图像特征提取，通过移动终端拍摄的商品图像搜索互联网图像，返回相关网店链接并进行相关商品推荐。该系统对120万幅图片采用位置敏感哈希索引、存储和检索，既保证了结果在较小的误差范围内，也极大地降低了时间复杂度。最后用户可以根据推荐的链接进行选购。实验结果表明，该系统能够满足用户的需求，并且具有很强的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏	安徽大学计算机科学与技术学院	61	683	15.0	24.0
2	刘慧婷	安徽大学计算机科学与技术学院	64	1093	15.0	31.0
3	刘强强	安徽大学计算机科学与技术学院	2	4	1.0	2.0
4	余黎青	安徽大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0