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摘要:
在四叉树及各类自适应防碰撞算法的基础上,提出一种增强型四叉树防碰撞算法——EFFT(Enhanced fourfork tree).该算法首先利用曼彻斯特编码准确定位出标签的碰撞位,对K位长度标签提取出其碰撞位形成新的k位标签UID信息,再采取动态四叉树进行识别.在MATLAB平台对EFFT算法、后退式二进制算法、自适应算法进行仿真对比实验.仿真结果与理论分析表明,所提算法大幅度减少了阅读器查询次数和传输比特数,同时也提高了吞吐率及系统识别效率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 增强型四叉树RFID防碰撞算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 射频识别 防碰撞算法 碰撞位提取 四叉树
年,卷(期) 2016,(z2) 所属期刊栏目 无线网络与通信
研究方向 页码范围 271-274
页数 4页 分类号 TN92|TN391
字数 3865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑嘉利 广西大学计算机与电子信息学院 15 49 4.0 6.0
2 杨子薇 广西大学计算机与电子信息学院 2 4 1.0 2.0
3 岳世彬 广西大学计算机与电子信息学院 2 4 1.0 2.0
4 单朴芳 广西大学计算机与电子信息学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
射频识别
防碰撞算法
碰撞位提取
四叉树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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