基于区域划分的出租车统一推荐算法

• 作者: 吕红瑾 夏士雄 杨旭 黄丹
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 拼车 区域划分 全球定位系统数据 MapReduce 里程数
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 第六届中国数据挖掘会议(CCDM 2016)
• 页码范围: 2109-2113
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2109

摘要

针对在极端天气或交通繁忙时乘客无法快速搭乘出租车到达目的地的问题,提出一种基于区域划分的出租车统一推荐算法,不仅提供普通打车服务,同时提供拼车服务.首先,将区域作为旅程标识,在旅程匹配方面化不可能为可能;其次,在拼车服务中算法将两对路线相近的乘客进行即时匹配,帮乘客拼车共乘;最后,选取绕远时间比例最小的出租车推荐给用户.使用包含14747辆出租车的全球定位系统(GPS)数据对算法进行评估,与CallCab系统相比虽然在减少的总里程数上下降了10％左右,但每次拼车平均只需要多花费6％的时间,且降低的送达乘客总里程数同样达到30％,不仅大幅度减少汽车尾气的排放,同时在用户更加关注的时间消耗方面表现更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨旭	中国矿业大学计算机科学与技术学院	13	126	4.0	11.0
2	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
3	黄丹	中国矿业大学计算机科学与技术学院	5	11	2.0	3.0
4	吕红瑾	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	8	1.0	1.0