原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
文章在阐述不同视角下在对一对三维点云数据集两两配准的基础之上,针对ICP精确匹配算法须使初始点云收敛否则无法获取准确匹配结果的问题,提出了基于FPFH特征描述子的特征点云粗匹配;调整两片点云的初始位置,为ICP算法提供了良好的初始位置进一步提高点云的匹配精度;并且在此基础上通过大量实验得到点云对应点对之间的最大距离与拟合系数的函数关系,得到粗匹配最优值,进而得到最佳配准效果.实验证明通过粗匹配最高能将匹配拟合系数提高60.3%.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于FPFH特征的三维场景重建
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 两两配准 FPFH特征 粗匹配
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 232-236
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.07.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾达 西安邮电大学公安部电子信息勘查应用技术重点实验室 17 80 5.0 8.0
2 王苗 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 11 2.0 2.0
3 倪国斌 西安邮电大学通信与信息工程学院 3 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
两两配准
FPFH特征
粗匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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