基于数据挖掘技术的药物剂量控制系统

• 作者: 陈昊 顾洁莹
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 药物剂量控制 数据挖掘 Hadoop BP神经网络算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 系统研发与设计
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: R319|TP392
• 字数: 3387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2016.04.022

摘要

目的:服用药物剂量的控制,对临床治疗具有重要的研究意义.方法:以现有的电子病历以及HIS数据作为研究对象,利用Hadoop技术挖掘所定义的关键信息数据,并对此数据进行评估,从而得到关于药品使用剂量关系规则.这些规则是BP神经网络算法的数据来源.经过算法的不断学习这些剂量关系规则后,调整神经网络节点权值,最后形成该药品剂量的计算方法.结果:以“反应停”作为实例,对方法做了进一步描述,验证该方法的可行性和正确性.结论:实际应用中可以选择多个因素,形成多维模型,为病人创建合理的服药剂量数据.