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摘要:
在室内环境下,利用混泥土试验模块,设计一种基于互补金属氧化物半导体( CMOS)传感器件的装置来进行隧道裂缝自动识别试验。将裂缝图像灰度值分布作为衡量自动识别的重要指标,分析有效像素、检测距离、光照强度等因素对自动检测性能的影响。模拟试验结果表明:有效像素和检测距离对图像分布的特征影响不大;有效像素增大,检测距离减小,相应的检测性能增加;光照强度不仅对裂缝图像灰度分布特征影响大,对自动检测性能也有显著的影响,光照强度过高或过低都会影响检测性能。
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文献信息
篇名 隧道裂缝自动识别性能影响因素研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 交通运输
关键词 隧道裂缝 互补金属氧化物半导体传感器 自动识别 检测性能
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 60-62,66
页数 4页 分类号 U451
字数 2032字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2016)10-0060-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段中兴 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 58 206 7.0 10.0
2 陈胜 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 6 4 1.0 2.0
3 周建 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 3 1 1.0 1.0
4 裴可 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 2 0 0.0 0.0
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隧道裂缝
互补金属氧化物半导体传感器
自动识别
检测性能
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期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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