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摘要:
对柔性交流输电控制器中故障数据进行定位,可以提高系统的控制精度.在故障数据定位时,存在大量多次运行时收集的海量测试数据,有效利用海量数据,从中发现和故障有关的信息,可以有效地实现故障数据定位.传统方法通过设置断点运行程序进行定位挖掘,对故障数据进行排查时只利用了一次失败运行中的动态执行信息,忽略了大量测试用例多次运行时收集的海量测试数据,导致故障数据定位与挖掘的精度低,效率低.提出采用动态并行挖掘算法的柔性交流输电控制器中故障数据定位方法.利用聚类算法进行聚类,获得故障数据的数量型属性,建立故障数据的定位模型,将初始的样本数据集合转换为具有柔性交流输电控制器属性的新数据集合,并将集合中全部数据分配到各个进程中,最终实现了故障数据的准确定位与挖掘.仿真结果表明,改进算法能够提高柔性交流输电控制器中故障数据定位的精度与效率,具有较好的应用价值.
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文献信息
篇名 柔性交流输电控制器故障数据定位研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 柔性交流输电控制器 数据定位 挖掘
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 180-183
页数 4页 分类号 TP393
字数 3743字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾双成 江南大学通信与控制工程学院 5 1 1.0 1.0
2 杨凤萍 北京邮电大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性交流输电控制器
数据定位
挖掘
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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