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摘要:
针对传统伪相关反馈(PRF)算法扩展源质量不高使得检索效果不佳的问题,提出一种基于检索结果的排序模型(REM).首先,该模型从初检结果中选择排名靠前的文档作为伪相关文档集;然后,以用户查询意图与伪相关文档集中各文档的相关度最大化、并且各文档之间相似性最小化作为排序原则,将伪相关文档集中各文档进行重排序;最后,将排序后排名靠前的文档作为扩展源进行二次反馈.实验结果表明,与两种传统伪反馈方法相比,该排序模型能获得与用户查询意图相关的反馈文档,可有效地提高检索效果.
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文献信息
篇名 基于检索结果排序的伪相关反馈
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 伪相关反馈 潜在狄里克雷分配 主题模型 查询扩展
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 第六届中国数据挖掘会议(CCDM 2016)
研究方向 页码范围 2099-2102,2143
页数 5页 分类号 TP391.3
字数 4845字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫蓉 内蒙古大学计算机学院 10 43 4.0 6.0
2 高光来 内蒙古大学计算机学院 57 366 11.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
伪相关反馈
潜在狄里克雷分配
主题模型
查询扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
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