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摘要:
研究了在认知无线电Ad Hoc网络( CRAHNs)中基于大规模多输入多输出( Massive MIMO)上行系统的能效资源分配算法。簇头采用迫零( ZF)接收,且考虑在电路功率消耗、各节点的最小数据速率以及最大发射功率的情况下,建立基于能效下界的非凸优化模型。根据分数规划的性质,将能效最优化问题中分数形式转化为减式形式,从而利用凸优化求解最优接收天线数和各节点发射功率来获得最大能效。仿真结果表明,所提算法在能效上近似最优值,能够满足各节点最小数据速率及最大功率的约束条件,且能以较小的迭代次数收敛到最优能效性能。
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文献信息
篇名 Massive MIMO上行系统能效资源分配算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Massive MIMO 能效 资源分配 上行系统 分数规划 CRAHNs
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 200-204
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.10.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾桂根 31 136 6.0 10.0
2 江爱珍 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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Massive MIMO
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资源分配
上行系统
分数规划
CRAHNs
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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