基于排队论的Web服务社区最优服务数设置

• 作者: 付晓东 何晨翔 刘利军 刘骊 黄青松
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 Web服务社区 排队论 边际分析法
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)10-0056-04

摘要

Web服务社区是将功能类似的Web服务集中到一起为用户提供服务，当大量用户同时访问社区时，会出现排队现象。用户在社区中排队时会占用一部分资源，从而会产生一部分额外的成本。为此研究了如何设置最优的服务数使得这部分的额外成本最小。给出Web服务社区的定义，将在服务社区中排队的问题映射成排队论问题，确定排队模型为M/M/n。计算在稳定状态时用户的排队长度，得出在社区中排队的用户数量。结合Web服务社区中的成本因素确定成本函数，结合经济学中的边际分析法求出最佳的服务数。实验表明：该方法可以有效地找出最优的服务数，且效率较高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付晓东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	57	180	7.0	10.0
2	黄青松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	265	9.0	12.0
3	刘利军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	77	196	7.0	10.0
4	刘骊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	41	128	5.0	10.0
5	何晨翔	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0