基于决策树CART算法的镍金属价格预测研究

• 作者: 孙建召
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 经济
• 关键词: 决策树 CART 金属镍 价格预测
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 76-77
• 页数: 2页
• 分类号: F426.32
• 语种: 中文

摘要

镍是一种十分重要的有色金属资源.我国早在公元前一世纪就已经懂得了用镍和铜制造合金,称之为“鋈”.金属镍广泛应用于电镀行业,并大量用于制造各种合金和电磁材料.随着人类对有色金属材料的研究和开发,镍产品被应用到越来越多的领域,对镍的需求量增大使得金属镍的价格也水涨船高.在全球有色金属市场上,金属镍的价格剧烈震荡,供需失衡严重,给投资者和生产使用者造成很大的困难.因其具有的震荡性和敏感性,很难提前预测镍金属将来的价格.所以,对镍金属价格影响因素的分析与梳理,运行使用决策树CART算法组建模型,对金属镍价格进行预测,结合宏观因素与微观因素,对结果的影响进行统计分析和对比,证实了使用决策树CART算法对镍金属的预测价格起到明显的作用,具有良好的效果,说明其方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙建召		14	19	2.0	3.0