可充电WSNs中基于效用最大化的数据收集方案

• 作者: 杨向萍 胡小平
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 数据收集 效用 单边匹配 贪婪算法 最优解
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2016)10-0052-04

摘要

利用无人机（ UAV）到达传感器集群位置，然后采集数据并对相应集群的传感器充电。定义了数据收集效用函数，将数据收集问题描述为一种以数据收集效用最大化为目标的优化问题，并提出单边偏好匹配算法和基于双边偏好匹配的贪婪算法来解决上述问题。仿真实验表明：利用本文贪婪算法确定的UAV和传感器集群间的匹配关系可生成使数据收集效用最大化的最优解，且可实现传感器数据的高效收集。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨向萍	东华大学机械工程学院	24	68	4.0	7.0
2	胡小平	东华大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0