基于地统计学和克里金法的水下趋势面分析

• 作者: 孙嘉骏 李正品 杨林波 陈科
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地统计 普通克里金 趋势面 半变异函数 区域化变量 水深数据
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: P2|TP301.6
• 字数: 2811字
• 语种: 中文

摘要

介绍了地统计学和克里金法对水深数据进行分析的方法和原理,结合工程实践,分析了水深值在沿垂直河道方向具有的空间自相关性,根据半变异函数模型,建立了水下趋势面模型,预测了未采样区域的水深值,并对结果进行了检核.实例分析结果表明:地统计学和克里金法在研究水深数据的空间格局和预测未知采样数据方面具有较强的优势,并能建立满足后续专业应用需求的水下趋势面模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科		8	12	2.0	3.0
3	孙嘉骏		4	7	2.0	2.0
4	杨林波		6	13	2.0	3.0
7	李正品		2	6	1.0	2.0