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摘要:
针对Kalman滤波在提取基波分量时存在暂态噪声抑制能力差和噪声统计特性不精确的缺点,提出了一种新的基波分量提取算法.采用改进的数学形态滤波器对采集信号进行多尺度分析得到平滑信号和细节信号,改进的滤波器使用不同形状的结构元素,有效地提高噪声抑制能力.利用平滑信号更新Kalman滤波器的观测值,减少故障信号暂态噪声的干扰,提高了滤波算法的收敛速度;利用细节信号实时在线计算测量噪声的方差,提高了滤波算法的收敛精度.在Matlab/Simulink环境下搭建仿真模型对算法进行验证与测试,仿真结果证实了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于多尺度形态学和Kalman滤波的基波分量提取
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 数学形态学 多尺度分析 Kalman滤波 基波分量
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 16-21
页数 6页 分类号 TM933
字数 3107字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕思颖 广西大学电气工程学院 8 76 5.0 8.0
2 黎丹 广西大学电气工程学院 4 10 2.0 3.0
3 秦昕 广西大学电气工程学院 10 85 5.0 9.0
4 要航 广西大学电气工程学院 10 80 5.0 8.0
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多尺度分析
Kalman滤波
基波分量
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电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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7685
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