对流扩散模型的格子波尔兹曼方法及其应用

• 作者: 岳军 郭孟琦 黄攀
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 格子波尔兹曼方法 对流扩散方程 图像去噪
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 信息融合技术
• 页码范围: 51-55,141
• 页数: 6页
• 分类号: P641
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2016.07.013

摘要

格子玻尔兹曼方法(LBM)是一种新兴的求解偏微分方程的数值工具,论文提出了一种基于对流扩散方程的图像去噪模型,并运用格子波尔兹曼方法对模型进行了求解.实验结果表明,该模型对含噪图像有着很好地去噪能力,同时还能很好的保持边缘细节信息.与P-M模型的AOS算法相比,在计算效率上有着较明显的优势,并且克服了处理前对阈值参数的选择,进一步地满足了图像处理中实时处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳军		16	64	5.0	7.0
2	黄攀		11	5	1.0	1.0
3	郭孟琦		1	1	1.0	1.0