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摘要:
研究稳压器压力系统控制优化问题,由于稳压器压力控制系统存在非线性、时变性等特点,造成系统差,传统的PID控制手段往往使系统存在超调量大、滞后性强以及输出品质不良等缺点;难以达到预期控制效果.为了改善控制系统性能,提高控制精度,提出基于粒子群优化的灰色预测PID控制方法,主要利用灰色预测模型得到的预测值取代当前值反馈至控制器,然后,运用粒子群优化算法参与PID控制参数的在线整定,获取优化的控制参数.仿真结果表明,采用粒子群优化后的灰色预测PID控制方法与传统PID控制方法相比,系统超调量得到了有效的减少,响应速度更快,改善了控制品质.
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文献信息
篇名 核电站稳压器压力系统优化控制研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 稳压器 压力控制系统 灰色预测控制 粒子群优化算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 TL36
字数 2552字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆古兵 海军工程大学核能科学与工程系 29 63 5.0 6.0
2 王飞 海军工程大学核能科学与工程系 12 16 2.0 3.0
3 宋辉 海军工程大学核能科学与工程系 5 11 3.0 3.0
4 朱利文 海军工程大学核能科学与工程系 6 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稳压器
压力控制系统
灰色预测控制
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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