基于双目视觉的攀爬检测方法

• 作者: 占云龙 谷宇章 赵鲁阳 黄晓霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 攀爬检测 稀疏立体匹配 空间点聚类 目标跟踪 运动轨迹
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 228-234
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.12.039

摘要

传统基于单目视觉的攀爬检测大多难以解决光线变化及阴影干扰等问题,具有一定局限性,可靠性较低.为在视频监控中准确地检测攀爬行为,提出一种新的攀爬检测方法.该方法利用极线校正后的左右图像,通过稀疏立体匹配方法计算得到匹配点和对应的视差值,并使用标准三维测量原理求取特征点的三维坐标,对离散特征点采用空间点聚类方法检测目标,以俯视图中目标的位置为轨迹点,结合修正的联合概率数据关联方法进行跟踪,根据目标的位置分析运动轨迹和运动方向,从而检测出目标是否有攀爬行为.实验结果表明,该方法在复杂背景下检测攀爬行为的准确率较高,当参数大于等于0.4时平均准确率约为94%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓霞	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室	23	216	8.0	14.0
2	赵鲁阳	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室	15	56	5.0	7.0
3	谷宇章	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室	7	26	3.0	5.0
4	占云龙	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室	2	5	1.0	2.0