面向SLA的云计算负载均衡策略

• 作者: 刘勇 雷显玉 黄广君
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 服务等级协议 云计算 负载均衡 人工神经网络 动态加权轮询
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 219-223
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.07.059

摘要

云计算负载均衡是保障SLA协议的关键问题之一;针对云计算负载均衡问题,提出一种面向SLA的负载均衡策略;该策略引入人工神经网络思想,建立负载均衡模型,采用单层感知器算法(SLPA)将虚拟机负载状态进行分类,然后利用结合了动态加权轮询算法的BP神经网络算法(BPNNA-DWRRA)有针对性地对虚拟机负载权重进行预测更新,最后将任务调度到最小权重所对应的可行虚拟机上;应用CloudSim进行仿真实验,结果表明了该策略的可行性,同时,相比加权最小链接算法和粒子群算法,该策略的平均响应时间分别节省了43.6％和22.5％,SLA违反率分别降低了20.7％和14.4％;因此,所提策略在响应用户任务时,请求响应时间短,SLA违反率低,保障了SLA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	河南科技大学信息工程学院	154	995	17.0	20.0
2	黄广君	河南科技大学信息工程学院	29	207	9.0	12.0
3	雷显玉	河南科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0