基于UT变换的在线电力系统动态状态估计

• 作者: 李金灿 陈皓勇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统动态状态估计 动态数学模型 无迹变换 无迹卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 能源领域仿真
• 页码范围: 155-160
• 页数: 6页
• 分类号: TM743
• 字数: 4940字
• 语种: 中文

摘要

针对非线性电力系统动态状态估计问题,建立了动态数学模型,并采用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法进行滤波.使用MATLAB仿真软件在IEEE30节点标准测试系统进行了电力系统正常动行、存在不良数据和负荷发生突变3个场景的仿真.结果表明,相对于EKF算法,UKF滤波算法可以在较短的计算时间内得到更精确的均值和协方差的估计值,其估计结果的精度更高.UKF算法凭借优异的滤波性能及鲁棒性,将在电力系统在线动态状态估计中发挥重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈皓勇	华南理工大学电力学院	117	1422	21.0	33.0
2	李金灿	华南农业大学珠江学院	15	13	1.0	3.0