基于GrabCut改进算法的服装图像检索方法

• 作者: 罗东俊 肖行 胡玉平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 GrabCut算法 图像分割 图像背景
• 年，卷（期）: 2016,（z2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 242-246
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4801字
• 语种: 中文

摘要

为了消除服装图像背景的影响,针对目前的GrabCut算法存在对图像局部像素值的变化敏感、时间开销大、边缘不准确等问题,提出了改进的GrabCut算法.在改进算法中,通过对梯度图像使用多尺度分水岭去噪增强了图像的边缘信息,减少了后续处理的计算量;通过采取熵惩罚因子最优能量函数减少了检索图像的有效信息丢失.将改进后的GrabCut算法引入基于内容的服装图像检索系统中,实验结果表明与同类方法相比,所提方法在检索显示准确性以及检索的平均查准率和查全率方面均有明显的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖行	广东财经大学信息学院	3	4	1.0	2.0
2	胡玉平	广东财经大学信息学院	9	69	3.0	8.0
3	罗东俊	广东财经大学信息学院	1	4	1.0	1.0